Hugo Lewi Hammer

Hugo Lewi Hammer er professor ved Oslo Metropolitan University, tilhørende Faculty of Technology, Art and Design og Department of Information Technology – Mathematical Modeling. Hans forskning fokuserer på forbedring av pålitelighet og transparens i maskinlæring, forsterkende læring og dyb læringsmodeller gjennom metodikk innen modelltolkning, usikkerhetskvantifisering, robust statistikk og kausal inferens.

Hans nylige arbeid inkluderer:

• AI-drevet optimering i assistert reproduksjonsteknologi (embryoutvalg og sædcelleanalyse)
• Medisinsk bildebehandling (polypdeteksjon, meibomkertutgang)
• Neural nettverkstolkning og usikkerhetsmodellering i EEG-analyse
• Biomekanisk prediksjon av muskelutmatting

Hans publikasjoner viser mangfoldige anvendelser av AI i medisin og teknologi, med spesialvekt på:

• Explainable AI (XAI) i diagnostikk og behandling
• Usikkerhetskvantifisering i dyb læring
• Automatisering av medisinske prosedyrer (ICSI, embryoanalyse)
• Stokastisk simulering og kausal inferens

Hammer er engasjert i forskningsgruppene Applied Artificial Intelligence og Mathematical Modeling og har publisert over 130 vitenskapelige artikler og 7 forskningsrapporter.