Jorge Turmo Borras

Jorge Turmo Borras es profesor del Departament de Ciències de la Computació en la Universitat Politècnica de Catalunya. Forma part del Grup de Processament del Llenguatge Natural (GPLN) i del Centre de Tecnologies i Aplicacions del Llenguatge i la Parla (TALP). Su investigación se centra en procesamiento del lenguaje natural, inteligencia artificial y minería de datos clínicos.

• Investigación: NLP, Deep Learning, Salud Digital
• Colaboraciones: IDEAI-UPC, XarTEC Salut

Sus intereses principales incluyen extracción de información de documentos médicos, resolución de anáforas mediante hipergrafos, y normalización léxica de microtextos. Ha publicado sobre modelado de temas para enlazado de entidades y detección de negaciones en textos clínicos.

En los últimos 5 años ha trabajado en sistemas de asistencia para diagnóstico, procesamiento de tweets médicos, y redes neuronales para historiales de salud. Sus artículos destacan aplicaciones de Transformers, CRF y modelos híbridos.

Patrocinadores: HORIZON 2020, Plan Estatal de Investigación 2021-2023, RIS3CAT. Colabora con investigadores como Alicia Ageno, Lluís Padró y Horacio Rodríguez-Hontoria.